数据分析也可以这样学
介紹
1.
笔记
1.1.
课堂内容笔记整理
1.1.1.
第1章 工具基础
1.1.2.
第2章 数值计算
1.1.3.
第3章 数据绘图
1.1.4.
第4章 数据操作
1.1.5.
第5章 概率和统计分析
1.1.6.
第6章 数据最优化
1.2.
问题解决记录整理
1.2.1.
fork后发现主仓库更改的解决方案
1.2.2.
工具和环境安装
1.2.3.
关于matplotlib
1.2.4.
金融数据tushare安装教程
1.2.5.
绘图库seaborn安装教程
1.2.6.
利用pandas下载网页数据
1.2.7.
梯度下降算法
1.2.8.
nltk和centos
1.2.9.
win8下patsy的公式不能用
2.
作业
2.1.
0w作业
2.2.
1w作业
2.3.
2w作业
2.4.
3w作业
2.5.
4w作业
2.6.
5w作业
2.7.
6w作业
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数据分析也可以这样学
~ 本目录主要用于存放 5w 课程作业
困难的一次:
数学公式看不懂,微积分好像没有学过一样全忘了
对参数估计的概念模糊
scipy的内容不熟悉(好在有万能的问号)